CNN-GRU并行损伤识别网络

单测点高精度识别

使用广义S变换与CNN-GRU并行网络结合，仅需单个测点响应信号即可实现海上风电结构损伤识别，精度和效率高于同类方法。

Li, Xingjian · Diao, Yansong · Jianda, Lü · Jingru, Hou

Zhendong yu Chongji/Journal of Vibration and Shock 2024

技术优势

单测点即可识别

通过广义S变换提取时频特征，并利用并行网络融合时间特征，使得仅用单个测点的响应信号就能进行损伤识别，显著减少传感器数量与成本。

精度与效率双高

与同类方法相比，该网络在模型中测试数据上取得了更高的识别精度和效率，验证了其在损伤识别任务中的优越性。

应用场景

• 海上风电结构健康监测：用单测点响应在线识别损伤，降低监测系统成本并提高预警速度。
• 结构损伤诊断：通过CNN-GRU并行网络自动提取时频与时间特征，替代人工特征工程，提升诊断精度。
• 智能运维机器人：算法可嵌入机器人平台，用单个振动传感器数据为损伤定位与维护决策提供支持。
• 无线传感器网络：仅需单测点数据，大幅降低无线传感器网络的节点数和传输负载，满足低功耗需求。