跨模态语义抑制模型

相似图文更可分

与现有方法只考虑模态间关系不同,该模型引入模态内细粒度语义和未匹配片段,显式抑制相似图文对带来的语义干扰。

姚涛 · Shouyong, Peng · 孙玉娟 · Sheng, Guorui · 付海燕 · 孔祥维

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024

技术优势

相似样本更可分

通过引入模态内细粒度语义,在嵌入空间中将相似图像或文本推开,减少相似样本间的混淆,使匹配结果更准确。

显式抑制干扰

利用未匹配片段提供区分相似图像或文本的明确线索,直接抑制跨模态语义干扰,而不是仅依赖模态间关联。

超越基线方法

在两个流行的多模态数据集上,该方法的性能优于一系列基线模型,验证了其有效性。

应用场景