大脑对比建模揭示抑郁症亚型

治疗反应可预测

BrainCVAE通过对比变分自编码器分离MDD特异性神经特征，识别出两个具有不同治疗反应和病程进展的亚型，为精准治疗提供临床可操作的亚型分型。

Zheng, Kaizhong · Zheng, Xinhu · 施宏宇 · Chen, Liangjun · 李凌江 · 胡德文 · Friston, K. J. · 王化宁 · 李宝娟 · 陈霸东

npj Digital Medicine 2026

参数信息

样本量

1590

验证样本量

1276

病程与症状减轻相关系数

-0.5565

置信区间下限

-0.8123

置信区间上限

-0.1210

技术优势

跨中心可复现

两种亚型在独立中心的1276名患者中得到验证，说明分型不是单个数据集的偶然结果。

治疗选择更明确

亚型1对SSRI、SNRI和rTMS干预反应更优，临床可根据亚型预判治疗方案的有效性。

病程影响预后

在独立数据集中，病程与症状减轻呈负相关（r=-0.5565），提示早期干预可能改善结局。

亚型随病程变化

亚型1的DMN活动从亢进转为减退，而亚型2始终减退，提示疾病进展存在亚型特异性模式。

应用场景

• 精神科精准治疗：用脑影像分型指导个体化用药和rTMS选择。
• 临床决策支持：结合病程和亚型预判治疗反应，辅助治疗决策。
• 神经影像分析：从fALFF特征解耦MDD特异性神经模式，提供可解释的生物标志物。