多模态视网膜异常检测模型

超越现有方法大幅领先

该成果将Segment Anything模型适配至OCT与眼底图像融合场景,无需真实病灶样本即可实现视网膜动脉阻塞的检测与像素级定位,首次在此任务上建立基准。

Li, Jingtao · 陈亭 · Zhong, Yanfei · 肖璇 · 王心宇

Information Fusion 2025

技术优势

无需真实病灶样本

通过通用异常模拟与低层提示微调注入专家知识,模型在训练时完全不需要真实RAO病例。

首次确立基准

该研究为多模态异常检测与定位任务提供了首个基准,后续研究可直接进行比较。

大规模超越现有方法

实验表明,适配后的模型性能大幅领先现有最佳模型。

应用场景