梯度纳米结构SERS基底

定量精度更高

利用梯度纳米结构并结合机器学习,显著提升了SERS定量分析的稳健性与重现性。

赵晓宇 · Chen, Xinyi · Mingyu, Cheng · 王雅新 · 温嘉红 · Kun, Zhang · Cui, Rufei · 张永军 · Wang, Zengyao · Ai, Bin

Advanced Science 2025

参数信息

测试集均方误差降低
84.8 %
决定系数提高
61.2 %

技术优势

误差降八成

梯度结构在同一条件下提供多样光谱,使机器学习模型能学习到系统性变化,从而对未知样品做出更准确的浓度预测。

拟合优度升六成

多样光谱数据训练的模型对信号-浓度关系的解释力大幅增强,定量结果更具统计可信度。

重复性更好

梯度设计从工艺上减少“热点”分布差异,使同一基底不同位置的信号更一致。

应用场景