比色荧光阵列

130毫秒辨鲜

将茜素与异硫氰酸荧光素负载于PVDF膜，实现对肉类腐败胺类的敏感响应，结合深度学习实现非破坏性快速检测。

徐斐然 · Wang, Le · 王杨 · Zhu, Xin · Yao, Rao · 李朝锋 · 徐宝才 · 王雪峰

Food Chemistry 2026

参数信息

检测准确率（自然光）

95.82 %

检测准确率（紫外光）

97.88 %

检测耗时

130 ms

技术优势

检测速度足够快

从单张图像评估新鲜度仅需130毫秒，可集成到生产线实时监控。

准确率显著提升

ResNet-152模型在自然光下准确率95.82%，紫外光下97.88%，优于传统人工感官评估。

无需专业人员和设备

系统设计为非破坏性，不依赖专业人员和昂贵仪器，适合现场快检。

应用场景

• 肉类新鲜度快检：用手机拍照即可在130ms内判断新鲜度，替代传统实验室检测。
• 挥发性胺传感：茜素和FITC对腐败胺类产生颜色和荧光响应，实现无损检测。
• 智能视觉质检：深度学习模型分析阵列图像，自动输出新鲜度，实现智能质检。
• 食品安全监测：无需专业人员和设备即可监控肉类新鲜度，减少安全风险。