依赖式学习率失真编码

预测决策学习

该编码方案针对帧内编码依赖性问题，通过概率视角建立率失真优化框架，为学习型编码提供理论根基。

Yingwen, Zhang · Wang, Meng · Junru, Li · Zhang, Kai · 张立 · 王诗琪

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025

技术优势

看清依赖结构

概率化框架将经典RDO等价于最大后验推断，学习型RDO等价于分布模仿，为分析决策间依赖提供了统一理论工具。

定位关键决策

实验表明在HEVC帧内编码中，预测决策贡献了大部分依赖优化增益，是最值得学习的对象。

应用场景

• 视频编码：提供依赖感知的率失真优化理论，指导编码器设计以提升压缩效率。
• 视频编码芯片：学习预测决策可简化芯片上RDO的硬件实现，降低复杂度。
• 视频压缩算法：概率框架为学习型算法提供理论依据，助力设计长期最优的决策度量。