乳腺超声视频诊断框架

多任务临床约束

该框架模仿放射科医生的工作流程，通过关键帧选择、诊断属性约束和临床先验约束，在超声视频中实现乳腺癌诊断。

闫鹏飞 · Li, Minglei · Tian, Jilun · 李响 · 蒋宇辰 · 罗浩 · 周显礼 · Zhou, Hang

Medical Image Analysis 2026

参数信息

AUC
94.59 %
准确率
91.43 %
AUC
90.38 %
准确率
87.39 %

技术优势

滤除冗余帧

利用基于DINO的目标检测算法从变长视频中选取关键帧和含肿瘤片段，抑制背景干扰。

提供诊断属性

诊断属性约束模块增强单帧特征可解释性，为放射科医生提供关键帧的诊断属性。

整合临床先验

临床先验约束模块引导时序加权，提升跨帧语义一致性。

支持跨数据集泛化

跨数据集评估从Breast-USV迁移到BUSV，评估域外泛化能力。

应用场景