无需标签，F1至少提升46.9%
结合图神经网络与检索增强生成，自动标注网络流量，实现边缘网络高级持续性威胁的无标签检测。
Tianlong, Yu · Liu, Gaoyang · 王琛 · 杨洋
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 2025
利用域特定RAG管线自动补充安全上下文，为GNN生成训练标签，省去人工标注的麻烦。
处理100万个边缘网络的训练时间在1000秒以内，能够应对大规模部署。
通过LLM聚合器增强并合并边缘网络的多样拓扑，使其能适应不同网络结构。