多病种视网膜AI框架

30秒完成六病筛查

集成质量感知模块与基础模型，单次眼底成像即可同步筛查糖尿病、痛风、骨质疏松等多种内分泌代谢疾病。

Zhang, Xiayin · Hu, Wenyi · Liu, Chunxin · Zhang, Feng · Fang, Ying · Hu, Lumei · 徐帆 · Miao, Lin · Li, Li · Tham, Yihchung · Zhou, Yukun · Cheung, Carol Y. · 杨小红 · 盛斌 · Zhu, Zhuoting · Cheng, Chingyu · Ng, Wing W.Y. · 余洪华

Nature Medicine 2026

参数信息

2型糖尿病AUROC

0.833

痛风AUROC

0.832

骨质疏松AUROC

0.787

高血压AUROC

0.740

高脂血症AUROC

0.736

甲状腺疾病AUROC

0.699

临床试点2型糖尿病AUROC

0.776

阴性预测值

0.966

技术优势

无需抽血

仅通过眼底彩照即可输出多种代谢疾病风险评分，在基层无实验室条件下即可完成筛查。

30秒出结果

在基层试点中单例筛查平均耗时30.6秒，快于标准实验室流程，适合大规模人群筛查。

六病同治

同一模型同时预测糖尿病、痛风、骨质疏松、高血压、高血脂和甲状腺疾病，减少多次筛查的重复成本。

应用场景

• 视网膜疾病筛查：在眼底阅片中自动叠加六种代谢病风险评分，替代人工经验判断。
• 慢性病早筛：以无创影像替代抽血，在无症状期发现糖尿病等慢性病风险。
• 多模态医疗AI：将眼底照片自动转译为多病种风险评分，降低基层多模态诊断门槛。
• 智能诊断：30秒内给出六病同步预测，辅助基层医生快速决策。