牙龈炎AI检测模型

照相即可筛查

从口内照片自动识别牙龈炎症位点，敏感性与特异性媲美牙医目视检查。

Chau, Reinhard Chun Wang · Guan-Hua, Li · Tew, In Meei · Thu, Khaing Myat · McGrath, Colman Patrick Joseph · Wai-Lun, Lo · Ling, Wingkuen · Hsung, Richard Tai Chiu · Lam, Walter Y.H.

International Dental Journal 2023

参数信息

敏感性

0.92

特异性

0.94

平均交并比

0.60

训练照片数量

454

技术优势

识别水平媲美牙医

敏感性0.92、特异性0.94，与牙医目视检查相当，可辅助或替代部分人工检查。

照片即可判断

只需正面口内照片，无需探诊或特殊设备，适合患者自行拍摄和远程分析。

分割精度达到实用阈值

平均IoU 0.60，超过0.50常用阈值，意味着对牙龈边缘区域的定位足够可靠。

应用场景

• 口腔健康筛查：在社区或体检场景快速筛查牙龈炎风险人群，无需牙医在场。
• 远程牙科：患者上传口内照片，系统自动标注炎症部位，供远程牙医评估。
• 患者依从性监测：定期拍照跟踪菌斑控制效果，客观量化牙龈健康状况变化。