声学故障多级编码器

跨设备检测更稳

通过频域掩码与多级特征融合，让编码器学到设备无关的故障表征，用于声学故障的跨设备迁移检测。

Dezheng, Wang · 陈从颜

Information Fusion 2025

技术优势

跨设备识别更稳

MLFE在多个源设备上训练后迁移到新目标设备，学习到域不变特征，避免了对源设备特性的过拟合。

抗高频噪声

通过频域掩码滤除高频噪声，提高了故障检测的准确性。

多级特征融合

结合统计特征、无监督提取特征与编码器表示，增强了故障与非故障信号的区分能力。

应用场景

• 工业设备故障诊断：直接部署于泵、风机等设备声学数据，实现故障自动识别。
• 工业物联网：作为边缘端诊断模块，嵌入工业物联网实现预测性维护。
• 声学传感监测：利用非接触声学信号监测旋转机械状态，无需停机。
• 跨设备迁移学习：跨不同设备快速适配，减少新设备数据标注成本。