FaceMotionPreserve去识别模型

保运动去身份

一种深度生成模型，在去识别面部的同时保留面部动态，以维持医学诊断信息，适用于远程医疗。

Zhu, Bingquan · Zhang Zi-Chen · 眭亚楠 · 李路明

Scientific Reports 2024

技术优势

身份换了，诊断还在

通过面部动态相似性模块增强面部关键点一致性，从而保留与正常和病理面部运动相关的诊断信息。

能实时跑

模型可集成到远程医疗平台进行实时去识别，无需离线批量处理。

临床验证过

模型的性能由神经科医生定量评估，包括诊断一致性等指标，并在不同患者队列的临床检查视频上验证了稳健性。

应用场景

• 远程医疗隐私保护：在视频问诊中实时去除患者面部身份，同时保留诊断所需的面部运动信息。
• 患者视频数据共享：生成去识别化的视频用于多中心研究，避免直接共享可识别身份的患者数据。
• 神经疾病诊断：为帕金森病等神经疾病提供保留面部运动特征的视频数据，辅助远程诊断。