手性二维晶体

拉曼光谱即辨构型

多层ReSe₂与ReS₂的手性堆积构型，可用圆偏振拉曼光谱直接、明确地鉴定。

何浩 · 赵晓续 · 童廉明 · 张锦

ACS Nano 2024

参数信息

预测准确率

0.9417

技术优势

单谱辨构

仅需一张圆偏振拉曼光谱，即可同时预测手性和完整晶体学堆积结构，无需多种表征手段组合。

准确率0.94

机器学习分类模型在多层ReSe₂上实现了0.9417 ± 0.0059的预测准确率，可用于可靠的手性鉴别。

比例可控

圆偏振拉曼响应可通过对映体比例进行调控，为设计特定手性光学性质提供了实验依据。

逐层解析

结合二次谐波产生和扫描透射电子显微镜，多层ReSe₂和ReS₂的堆积顺序可以被完全阐明。

应用场景

• 自动光谱分析：用训练好的分类器自动解析圆偏振拉曼光谱，省去人工逐谱比对堆积构型。
• 手性传感：以圆偏振拉曼响应为信号，快速鉴别对映体纯与消旋堆积，服务于手性识别任务。
• 二维材料表征：为多层ReSe₂和ReS₂提供从光谱直接判定其晶体学堆积构型的高效途径。
• 自旋电子学：手性堆积构型影响自旋相关物理，该技术可帮助筛选具有特定手性的二维材料。