李群半监督FCM

抗噪且不损细节

将图像像素映射到李群流形并利用先验信息约束聚类中心更新，在保持适中计算复杂度的同时提升了分割精度与抗噪能力。

Haocheng, Sun · 刘力 · 李凡长

Pattern Recognition 2024

技术优势

噪声更鲁棒

将像素表示为矩阵李群元素并在流形上计算测地距离，比欧氏距离更能抵抗噪声干扰，同时保留细节。

不易陷局部最优

利用图像先验信息和像素邻域关系约束聚类中心和隶属度更新，引导算法向更合理的解收敛。

任务适应性强

半监督机制允许结合少量标记信息，能适应不同分割任务，在两个医学数据集上均取得优异结果。

应用场景

• 医学图像分割：在噪声医学图像中精准分割器官或病灶，替代传统FCM以减少细节丢失。
• 图像处理：作为抗噪保细节的分割模块嵌入图像处理流程，提升后续分析质量。
• 模式识别：利用李群几何表示提高模式识别对噪声和局部极值的鲁棒性。