便携显微AI筛查模型

低资源区高灵敏

面向资源有限地区的低成本便携显微镜，通过实例分类器与注意力模型融合稀疏病变信息，实现宫颈癌前病变的可靠筛查。

李宁 · 李徐 · Chen, Li Li · 胡俊波 · Rao, Gong · Liu, Shijie · 孙思 · 历程 · 吕晓华 · 曾绍群 · 蔡晶 · Cheng, Shenghua · Liu, Xiuli

Nature Communications 2025

参数信息

AUC（外部基层医院检测鳞状上皮内病变）

0.87

AUC（外部基层医院检测鳞状上皮内病变）

0.89

AUC（原四家医院新收集切片）

0.89

AUC（HPV阳性切片）

0.85

技术优势

成本极低

使用消费级电子硬件和非球面透镜设计，相比传统显微镜大幅降低成本，使基层机构能够负担。

不靠病理医生

通过AI模型自动筛选和分级，无需病理医生人工阅片，缓解专业人员短缺问题。

低分辨率也能用

通过筛选含潜在病变的实例序列并聚焦稀疏信息，克服了显微镜分辨率低的限制，实现可靠筛查。

外部验证扎实

在多个外部数据集上验证，包括两家基层医院、原四家医院新数据和HPV阳性人群，均取得较高AUC。

应用场景

• 宫颈癌筛查：基层可用便携设备自动筛查，无需中心实验室和病理医生。
• 便携诊断设备：低成本便携显微镜适合资源有限地区现场使用。
• 医疗影像AI：AI模型从低分辨率涂片中提取稀疏病变信息并分级。