融合多源信息的置信规则库诊断框架

在线自适应容错诊断

该框架可在线融合定量信息与专家知识，并在诊断过程中自适应调整模型结构与参数，提供决策支持。

Sun, Yijie · Feng, Zhichao · 周志杰 · 胡昌华 · Yang, Ruohan

IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2025

技术优势

能处理数据不足

同时利用定量信息与定性知识，在失效数据有限情况下仍能建立可靠模型。

适应复杂环境干扰

通过动态属性可靠性机制调整多源信息的可信度，减弱环境干扰的影响。

在线自适应调整

诊断过程中模型结构与参数均可自动调整，无需离线重新训练。

支持决策改进

通过敏感性分析识别关键属性可靠性因素，为系统设计改进提供依据。

应用场景

• 复杂系统故障诊断：为复杂系统提供在线传感器故障诊断与容错控制，减少停机时间。
• 无线传感器网络：应用于火箭无线传感器网络，在强干扰环境下可靠诊断传感器故障。
• 多源信息融合：融合定量数据与专家知识，提高诊断准确性与可信度。
• 可靠性工程：通过动态属性可靠性分析提升系统整体可靠性。