多视角情感提取模型

会话情绪识别

通过互补视角捕捉会话中最相关的情感线索,协同预测话语情绪。

Jian, Zhongquan · Daihang, Wu · Wang, Shaopan · He, Jiezhou · 姚俊峰 · 刘昆宏 · 吴清强

Knowledge-Based Systems 2025

参数信息

平均准确率提升
0.63 %
平均加权F1提升
0.94 %

技术优势

聚焦关键线索

通过ConvClique从互补视角提取最相关的情感线索,避免整合全部上下文引入噪声。

识别更准

在三个常用数据集上平均准确率提升0.63%,加权F1提升0.94%,超越现有最优方法。

互补建模

空间关系模块建模话语结构关联,时间关系模块捕捉情绪序列模式,两者集成提升鲁棒性。

应用场景