LKRGDF 多核聚类算法

局部与全局特征融合

一种顺序集成局部核重构、全局热扩散与自动加权多图融合的多核聚类算法,能够同时利用局部非线性结构和全局高阶连接,无需迭代即可高效获得更准确的聚类结果。

陈彦 · 杜亮 · 周芃 · 段磊 · Qian Y.

Information Fusion 2024

技术优势

减少冗余权重

局部核重构模型利用邻居间的相关性构建亲和力,避免了相似邻居的重复分配。

捕获高阶连接

全局热扩散过程平滑地捕获长程连接,同时作为低通滤波器聚焦于主要簇结构。

无需迭代

顺序流水线设计使得算法无需迭代即可完成,确保计算效率。

应用场景