收敛快且隐私强
用细粒度 top-k 梯度选择加速模型收敛，同时通过安全聚合和可信验证保证服务器无法窃取梯度或伪造结果。
Mengqian, Li · Youliang, Tian · Junpeng, Zhang · Xiong, Jinbo · Xinhua, Cui · 马建峰
IEEE Transactions on Mobile Computing 2026
细粒度 top-k 梯度选择仅上传重要梯度，降低了通信量并加速了模型收敛。
单云安全聚合协议保证服务器无法获得真实模型参数，仅在密文上执行聚合。
可信验证算法能够验证服务器聚合结果的正确性，并能抵抗服务器与客户端的合谋。
在聚合和验证阶段采用 Shamir 秘密共享，即使有客户端退出，也能正确聚合和解密密文并独立验证签名。