时间序列分类自动算法选择元学习器

零配置自动选型

以元学习从历史任务中提取经验,用强化学习自动筛选特征与知识,为新任务快速锁定较优的时序分类算法及超参数配置。

Mu, Tianyu · 王宏志 · Zheng, Shenghe · 梁志宇 · Wang, Chunnan · Shao, Xinyue · Liang, Zheng

2023

技术优势

完全不用调参

整个过程预先训练、对新任务全自动,用户无需决定任何参数,没有领域经验也能用。

选型又快又准

实验结果表明,从时间和最优算法选择的准确率两方面都超越现有方法,还能给出超参数组合。

应用场景