小样本即插即用
在多尺度深度卷积中保留通道先验，同时自适应关注关键通道与空间区域，以更少计算资源实现更好的医学图像分割。
Chen, Zuguo · 邹莹 · 卢明 · Chen, Chaoyang · 张红强
Computers in Biology and Medicine 2024
在通道和空间两个维度上动态分配注意力权重，能够聚焦信息量大的通道和重要区域，从而提升分割精度。
采用多尺度深度可分离卷积模块，在提取空间关系的同时保留通道先验，相比现有最先进算法需要更少的计算资源。
代码已公开，模型权重和推理代码可直接使用，无需大量修改即可集成到现有医学图像分析系统中。