DeepDKD视网膜诊断模型

He, Feng; Hamzah, Haslina H.; Anis Syazwani, Abd Raof; Lee, Jian Sheng; Soo Kun, Lim; Sun, Xufang; Ge, Shuwang; Xu, Gang; Su, Hua; Yang, Cheng; Lu, Feng; Liao, Xiaofei; Jin, Hai; Ruan, Lei; Zhang, Cuntai; Wu, Chan; Dai, Rongping; Yixiao, Jin; Liu, Ruhan; Wang, Xiangning; Yang, Xiaokang; McKay, Gareth J.; Hogg, Ruth Esther Sther; Liew, Gerald; Jia Yi, Chee; Hsu, Wynne; Lee, Mong Li; Szeto, Simon K.H.; Andrea O. Y., Luk; C N Chan, Juliana; Cheung, Carol Y.; Wei Tan, Gavin Siew; Yi Chung, Tham; Cheng, Ching Yu; Lim, Lee Ling; Jia, Weiping; Li, Huating; Sheng, Bin; Wong, Tien Yin

DeepDKD视网膜诊断模型

无创筛查糖尿病肾病

利用视网膜图像深度学习模型，实现糖尿病肾病无创诊断及糖尿病肾病与非糖尿病肾病的自动鉴别，辅助临床提高早期筛查和分型效率。

He, Feng · Hamzah, Haslina H. · Anis Syazwani, Abd Raof · Lee, Jian Sheng · Soo Kun, Lim · 孙旭芳 · 葛树旺 · 徐钢 · 苏华 · 杨成 · 陆枫 · 廖小飞 · Jin H. · 阮磊 · 张存泰 · Wu, Chan · Dai, Rongping · Yixiao, Jin · Liu, Ruhan · Wang, Xiangning · 杨小康 · McKay, Gareth J. · Hogg, Ruth Esther Sther · Liew, Gerald · Jia Yi, Chee · Hsu, Wynne · Lee, Mong Li · Szeto, Simon K.H. · Andrea O. Y., Luk · C N Chan, Juliana · Cheung, Carol Y. · Wei Tan, Gavin Siew · Yi Chung, Tham · Cheng, Ching Yu · Lim, Lee Ling · 贾伟平 · 李华婷 · 盛斌 · Wong, Tien Yin

The Lancet Digital Health 2025

参数信息

糖尿病肾病检测AUC: 0.842
糖尿病肾病检测AUC: 0.791-0.826
鉴别糖尿病肾病与非糖尿病肾病AUC: 0.906
鉴别糖尿病肾病与非糖尿病肾病AUC: 0.733-0.844

技术优势

无创筛查

无需血液或尿液样本，仅凭视网膜眼底图像即可检测DKD，提高筛查的可及性和依从性。

鉴别更准

在内部验证中，区分孤立糖尿病肾病与非糖尿病肾病的AUC达0.906，减少不必要的肾活检。

多族裔适用

在来自中国、新加坡、马来西亚、澳大利亚和英国的多个外部数据集上验证，AUC为0.791-0.826，显示出跨人群的稳健性。

应用场景

人工智能医疗诊断：作为眼底图像分析辅助工具，帮助医生快速筛查糖尿病肾病，减轻人工阅片负担。
可穿戴医疗：与便携式眼底相机结合，可用于社区或远程筛查，扩展无创检测的可及场景。