语义引导篡改定位网络

多尺度边缘监督

该网络通过动态自适应噪声提取模块与深层多尺度边缘监督,强化了篡改边缘的定位精度,优于现有方法。

Haichou, Wang · 程航 · Yun, Chen · Xu, Yongliang · 王美清

Neurocomputing 2025

技术优势

自适应提取噪声

通过线性变换将RGB图像自适应映射到合适的颜色空间,利用色块差异有效揭示篡改特征。

深层边缘监督

融合多个解码器层特征并施加多尺度边缘约束,增强对篡改边界的定位精度。

增强特征表达

引入动态环形残差模块,进一步提升特征表示能力,从而提高定位性能。

应用场景