SO(3)结构保持高斯过程回归
保能量保约束
一种在SO(3)流形上保持系统几何结构的高斯过程回归学习方法,将变分力学先验融入数据驱动预测,兼具数值积分器的守恒特性。
Tianzhi, Li · 王金枝
2024
技术优势
能量守恒
通过变分力学构造先验,使预测结果保持系统能量不变,避免数值耗散。
约束保持
预测结果始终位于SO(3)流形上,满足姿态矩阵的正交性和单位行列式约束。
融入物理先验
利用几何力学框架表示卫星动力学,将物理模型作为先验信息指导回归,提高数据效率。
应用场景
- 航天器姿态估计:提供保几何结构的姿态预测,用于卫星在轨姿态确定。
- 姿态动力学学习:学习SO(3)上的姿态动力学,用于模型辨识和预测。
- 机器人姿态控制:可用于机器人姿态控制中的动力学建模,保证运动在流形上。
- 惯性导航:提供结构保持的姿态预测,辅助惯性导航系统中的姿态解算。
- 无人机姿态估计:用于无人机姿态估计,保持能量和约束特性,提升预测稳定性。