条件流生成隐写术

1 bpp 近无损提取

首个能按视觉条件引导隐写图像内容的生成式隐写方法，让秘密数据在频域隐藏以抵抗失真。

Zhou, Qing · 伟平 · Zhenxing, Qian · 张新鹏 · 李晟 · 秦川

IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 2025

参数信息

秘密数据提取准确率

≈100 %

技术优势

提取准确率接近100%

将秘密数据隐藏在频域以抵抗隐写图像失真影响，即使在高载荷下也能实现准确提取。

内容可条件引导

引入条件生成流模型，通过两个新设计的层（条件注意力仿射耦合层和条件可逆归一化层）精准控制隐写图像的视觉内容。

业界首个条件引导

这是首个能够对隐写图像视觉内容进行条件引导的生成式隐写方法，在方法框架上具有开创性。

应用场景

• 保密通信：秘密数据直接生成隐写图像，不依赖载体，避免载体选择暴露风险。
• 隐蔽消息传输：高载荷下准确提取，适合传输大量隐藏消息而不被察觉。
• 数字水印：条件引导控制隐写图像内容，可将水印信息与特定视觉内容绑定。