双结构留存细节与全局
该网络通过双结构同时保留局部细节和全局依赖，缓解了传统方法中局部与全局信息相互损耗的问题。
Peng, Zhiliang · Guo, Zonghao · 黄伟 · Wang, Yaowei · Xie, Lingxi · 焦建彬 · Tian, Qi · Ye, Qixiang
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
双结构设计使卷积分支持续提取局部特征，避免 Transformer 分支对细节的破坏。
自注意力分支建模长距离特征依赖，弥补卷积感受野有限的不足。
在 ImageNet 分类和 MS COCO 检测上均验证有效，有望作为通用骨干网络。