CT辅助PET分割网络

参数减半精度升

以PET为主模态、CT仅作解剖背景辅助，避免CT冗余信息稀释小肿瘤的判别信号。

Fengyi, Zhang · Yiguang, Yang · 陈芳 · 张辉 · 廖洪恩

Information Fusion 2027

参数信息

参数减少率

57.4 %

技术优势

参数大幅减少

与最新高效模型Mobile U-ViT相比，CAP-Net参数减少57.4%，极大降低了部署和训练成本。

小肿瘤分割更准

通过将PET作为主导模态并抑制CT背景干扰，判别性肿瘤信号得到保留，小肿瘤不易被漏检。

公开数据集最优

在三个公开数据集上取得当前最优的分割精度，证明方法的泛化性能。

应用场景

• 多模态医学影像分割：在PET/CT数据上自动勾画肿瘤区域，减少人工标注耗时。
• 医学影像AI辅助诊断：辅助医生识别小肿瘤，降低漏诊风险。
• 手术导航与肿瘤定位：提供精确的三维肿瘤边界，为手术规划提供参考。