DeepDR Plus模型

5年内进展风险预测

仅凭眼底图像即可预测糖尿病视网膜病变的个体化进展时间，推动筛查间隔从固定12个月延长至平均近32个月。

Dai, Ling · 盛斌 · Liu, Ruhan · Cai, Chun · 吴量 · Hamzah, Haslina H. · Liu, Yuexing · 王相宁 · Ran, Anran · Haoxuan, Che · Chen, Hao · 郑颖丰 · Wu, Chan · Shiqun, Lin · Liu, Dan · Hou, Xuhong · 阮磊 · 陆枫 · Chee, Miaoli · Quek, Ten Cheer · Srinivasan, Ramyaa · Raman, Rajiv · 孙晓东 · 王亚星 · Jin H. · Dai, Rongping · Shen, Dinggang · 杨小康 · 张存泰 · Cheung, Carol Y. · Wei Tan, Gavin Siew · Tham, Yihchung · Cheng, Ching Yu · 李华婷 · Wong, Tien Yin · 贾伟平 · Chen, Tingli

Nature Medicine 2024

参数信息

一致性指数

0.754-0.846

综合Brier评分

0.153-0.241

平均筛查间隔

31.97 months

延迟检出率

0.18 %

技术优势

只需图像

仅用眼底图像即可预测5年内进展，不需要其他临床信息。

延迟检出率低

延长筛查间隔同时延迟检出率仅0.18%，保证安全。

间隔延长

推荐筛查间隔分布个体化，避免过度筛查。

应用场景

• 糖尿病视网膜病变管理：预测个体化进展时间，避免固定年度筛查。
• 个性化筛查：推荐1–5年个性化间隔，从而减少不必要的检查。
• 医学图像分析：仅用眼底图像实现深度学习预测。
• 临床决策支持：支持医生确定下一次筛查时间。