能耗降至少10%
一种Q学习改进的DPoS共识，在保证信任管理可信度的同时大幅降低区块链资源开销。
李文娟 · Zhang, Qifei · 邓水光 · Bin, Zhou · Ben, Wang · 曹简
IEEE Internet of Things Journal 2023
QV-DPoS通过Q学习动态调整节点投票权重，减少冗余计算和通信开销，较传统算法降低能耗。
信任评估与共识机制协同，筛选可靠节点参与记账，减少无效交易和冲突。
云、边缘、子群和设备的分层结构把重计算推给云和边缘，终端只需轻量交互。
区块链记录交互行为并执行身份与行为认证，使信任评估有据可查，防篡改。