图提示学习法

小样本图表征

图神经网络提示学习新范式,免预训练即可适配下游任务,实现更灵活的跨图迁移。

Chen, Zihao · 王英 · Ma, Fu Yuan · Yuan, Hao · 王欣

Knowledge-Based Systems 2024

技术优势

无需标注数据

采用无监督方法,不需要任何标签即可学习可迁移的图表示,降低了数据获取成本。

免除预训练-微调一致性约束

不要求预训练和微调使用同一模型,因此可以根据下游任务自由选择更合适的 GNN 架构。

适配快

引入原型网络作为分类头,使得模型能够快速适应新的下游任务。

应用场景