跨邻域注意力链接预测模型

不依赖元路径

一种基于网络模式和跨邻域注意力的异构网络链接预测方法，无需手动选择元路径。

Pengtao, Wang · 舒坚 · 刘琳岚

Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences 2024

参数信息

数据集数量

4

技术优势

不用选元路径

利用网络模式提取异构网络的语义信息，避免了手动选择元路径的负担。

预测更准

在四个真实世界数据集上实验证明性能优于基线模型。

应用场景

• 知识图谱补全：预测知识图谱中缺失的链接，丰富语义关系。
• 社交网络分析：发现社交网络中潜在的连接，理解社区结构。
• 推荐系统：预测用户与物品的潜在交互，提升推荐效果。