深度非光滑对称非负矩阵分解

提取层次聚类结构

通过改进因子矩阵拟合，增强高维数据中层次结构的提取，特别是对无向图邻接矩阵等对称数据。

Shunli, Li · 卢琳璋 · 刘奇龙 · 陈震

Applied Intelligence 2025

技术优势

对称数据直接建模

专门针对无向图邻接矩阵等对称数据设计，无需将数据转换为一般矩阵，保持结构一致性。

社区可重叠

在PTSD症状网络中提取出非不相交社区，使一个症状可以属于多个社区，更贴近真实关联。

拟合更好

通过改进因子矩阵乘积的拟合优度，增强复杂层次结构的提取能力。

应用场景

• 网络社区发现：检测网络中的重叠社区结构，适用于无向图。
• 层次聚类：提取数据的多层嵌套结构，层次更丰富。
• 医疗数据分析：从医学数据中挖掘潜在模式，辅助临床解读。
• 精神症状网络分析：分析症状间相关网络，揭示共病机制。