精度超越传统方法
整合深度学习与大语言模型，通过室内照片和平面图自动识别设计类型并预测拆除废料，为建筑行业提供精细到房间级的废料管理。
Li, Yashuai · Wang, Wubin · 赵吉昌 · Yang, Yang · Zhaohui, Zhang · Skibniewski, M. J. · 袁竞峰
Automation in Construction 2025
深度学习框架联合大语言模型，在设计类型分类与废料预测上均取得高精度，结果好过依赖产废率的现有做法。
通过墙体分割和房间匹配，能把估算直接给到每一间房，而不是整栋楼的粗略总量。
输出不仅是一个总量，还能给出各类废料的具体组成，让管理决策更有依据。