稀疏光声重建网络

一种多输入自注意力多尺度特征融合网络，用于稀疏视角光声图像重建，在不同稀疏检测视角下表现出优异的图像重建能力。

Lingbo, Cai · 王剑磊 · 韩静 · 王春

Journal of Biophotonics 2024

技术优势

稀疏视角下仍能高质量重建

自注意力全局特征提取模块聚焦全局信息，多输入多尺度融合提升重建质量。

重建效果优于现有方法

在不同稀疏检测视角下均表现出优越的重建能力。

可直接用于诊断辅助

对光声图像重建有指导价值，有望用于糖尿病视网膜病变诊断。

应用场景

• 光声成像：用更少视角获得高质量光声图像，缩短采集时间。
• 糖尿病视网膜病变诊断：为视网膜血管成像提供清晰图像，辅助病变诊断。