保分布不丢结构
通过自上而下与自下而上两种子集选择策略，在欠采样时维持原始多数类的空间分布模式，并利用局部模式学习的随机性进行集成以进一步提升性能。
Yan, Yuan Ting · 朱原玮 · Liu, Ruiqing · 张以文 · 张燕平 · Ling, Zhang
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023
通过球邻域学习多数类局部模式，并使用自上而下和自下而上两种策略选择样本，从不同角度维持原始数据的分布模式。
利用局部模式学习过程中的随机性产生多样性，通过集成技术进一步提升学习性能。