减重16.33%
基于物理约束生成对抗网络快速生成满足目标要求的铺层方案,与传统网格理论相比显著减轻重量并减小纤维堆积厚度。
Yikai, Zhang · 谷俊峰 · 李正 · 阮诗伦 · Changyu, Shen
Journal of Energy Storage 2024
训练好的PCGANs能够快速生成满足目标要求的铺层设计方案,为设计人员提供多种选择。
最优方案与传统网格理论相比减重16.33%,有效降低容器重量。
最大纤维堆积厚度为24.68 mm,较传统网格理论降低42.11%,有利于缠绕工艺和结构均匀性。
通过在生成器损失函数中添加基于第三方网络评估的惩罚项,确保生成设计满足物理要求。