自适应多尺度Transformer

时频协同建模,长程预测更准

融合频域多级滤波与多尺度时域卷积注意力,让模型既能捕捉长周期规律又能精修局部细节,预测更稳更准。

Honghao, Liu · Yining, Diao · Ke, Sun · 万照麟 · 栗志扬

Neurocomputing 2025

技术优势

频域滤波抑制噪声

利用层次化频域滤波器分离关键周期分量并抑制噪声,提升全局模式建模的稳定性与准确性。

卷积注意力提取局部特征

卷积注意力机制在多尺度上提取细粒度局部特征,同时保持较低的计算开销。

应用场景