实时风险精准预警
基于人类控制模式的聚类特征，构建的机器学习预警模型能捕捉人机系统中风险的动态演化，为复杂工业场景提供实时风险预警。
李重锋 · 潘星 · Yang, Linchao · 王浚 · Haobing, Ma
Computers and Industrial Engineering 2025
通过聚类控制数据识别的人控模式，能够捕捉人机系统中风险的动态演化，而非依赖滞后的结果标签。
明确将人控模式作为风险演化中的关键因素，并基于“及时性”“稳定性”“协调性”三类控制特征识别模式。
所提出的框架和方法可用于不同工业背景下的人机系统风险预警，为以人为中心的风险分析提供推广依据。