超轻双向曼巴分割网络

即插即用

仅用0.034M参数实现皮肤病灶分割的顶级精度，且延迟低至18.2 ms，适合部署在移动设备上。

Linxuan, Fan · Juntao, Jiang · Weixuan, Liu · Xue, Zhucun · 吕佳俊 · Zhang, Jiangning · Yong, Liu

Neurocomputing 2026

参数信息

参数量

0.034 M

计算量

0.060 GFLOPs

推理延迟

18.2 ms

推理帧率

54.9 FPS

蒸馏模型参数量

0.011 M

蒸馏模型计算量

0.019 GFLOPs

技术优势

计算开销极小

仅 0.034M 参数、0.060 GFLOPs，使模型可在资源受限设备上运行。

移动端实时推理

在消费级智能手机上 256×256 输入下延迟 18.2 ms（54.9 FPS），满足实时分割需求。

精度超越同类轻量模型

在多个数据集上分割精度超越现有轻量模型与 Mamba 模型。

蒸馏压缩可再减参数

混合知识蒸馏得到 0.011M 参数的 UltraLBM-UNet-T，仍具竞争力。

应用场景

• 移动端医疗诊断：在手机端实时分割皮肤病灶，无需云端上传，保护隐私。
• 皮肤病辅助诊断：辅助医生快速定位皮损区域，减少手工标注时间。
• 医疗图像分割：以轻量架构实现高精度分割，适合部署在边缘设备。