掩码重建更稳定
在潜在特征空间和原始数据空间联合进行掩码重建，提升图表示学习的稳定性和下游任务性能。
Tu, Wenxuan · 廖清 · 周思航 · Xin, Peng · Ma, Chuan · Zhe, Liu · 刘新旺 · Cai, Zhingping · 何昆仑
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023
在潜在特征空间和原始数据空间联合掩码重建，降低了对不稳定的原始图结构的依赖，从而提高了表征的稳定性。
通过在高阶潜在特征空间中进行掩码重建，利用难以从原始数据观察到的高阶样本相关性，提高了对掩码节点推断的确定性。
在 17 个数据集上的实验表明，RARE 在三个下游任务中均优于现有最优方法。