蒸馏对比图学习法

软标签保留关系

放弃硬标签采样，从特征与结构提取软标签，使表征更贴近自然数据关系。

何东晓 · Jitao, Zhao · 郭锐 · 冯志勇 · Huo, Cuiying · 金弟 · Pedrycz, Witold · Zhang, Weixiong

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025

技术优势

放弃硬标签采样

不再依赖主观设定的正负样本对，而是利用数据本身的相似性生成软标签，保留更多关系信息。

从特征与结构提取标签

软标签来源于节点特征和图结构的同时挖掘，无需外部监督，且能自动降低数据噪声。

真实数据上有效

在多个真实世界数据集上的大量实验证明了方法的有效性。

应用场景

• 图表示学习：学习保留自然关系的节点表示，替代硬标签对比学习。
• 自监督学习：提供无需人工标注的软标签生成机制。
• 图数据挖掘：在挖掘图数据时保留更丰富的节点关系信息。