HEVC视频隐写分析网络PUSN

多码率检测更高

基于PU图的输入构建和多尺度残差结构,比传统统计特征方法更有效地捕获PU隐写对压缩域连接的破坏,从而提升对多种隐写术的检测精度。

Haojun, Dai · 王让定 · 徐达文 · He, Songhan · Yang, Lin

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

捕获帧内局部连接

利用PU图保留PU块间的局部连接信息,从而揭示隐写对压缩域的破坏痕迹。

多尺度特征融合

多尺度模块能够捕获不同粒度的隐写痕迹,提高检测性能。

投票机制稳定输出

对视频帧的检测结果进行投票,得到整个视频的判定,提高鲁棒性。

应用场景