多源域联邦零样本诊断

跨客户端分布对齐

在保护数据隐私的前提下，实现多源域间未见故障与已知故障的统一诊断。

Cai, Li · 尹宏鹏 · 林景栋 · 胡友强

IEEE Internet of Things Journal 2024

技术优势

不用共享数据

客户端只需上传特征而非原始数据，训练全程保护隐私。

新旧故障一起诊

统一的广义零样本框架同时识别已知和未知故障类别，不用为未知故障单独建模。

客户端差异也扛得住

云端的特征级分布对齐方案缓解不同客户端间的分布差异，提取更具判别力的高层特征。

减少未知故障误判

基于双向自编码器的门控模型识别在线样本，降低将未知故障误判为已知类别的概率。

应用场景

• 工业设备预测性维护：在设备故障前识别未知异常，提前安排维护。
• 联邦机器学习：多工厂协同训练诊断模型而无需共享敏感运行数据。