优于AlphaFold同类
借鉴AlphaFold核心组件、专为蛋白质序列设计而生的模型，能端到端生成精确且鲁棒的序列并附带侧链结构。
Milong, Ren · Yu, Chungong · 卜东波 · 张海仓
Nature Machine Intelligence 2024
在CASP15、CAMEO等独立测试集上，序列恢复率优于ProteinMPNN等代表性方法。
无需针对特定任务微调即可预测序列变异的功能效应，节省湿实验筛选成本。
多任务学习同时生成序列和侧链结构，为后续评估和优化提供更多信息。
通过端到端网络回收技术利用蛋白语言模型中的进化约束，提升设计鲁棒性。