模糊复值神经网络同步算法

图像加密可用

针对离散时间分数阶T-S模糊复值神经网络，提出一种新型复值模糊非线性延迟反馈控制器，实现完全同步。

Rong, Chen · 李洪利 · 刘恒 · 蒋海军 · 曹进德

IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2024

技术优势

同步判据更宽松

设计依赖隶属函数的模糊m范数Lyapunov函数，替代传统Lyapunov函数，减少保守性。

专治不确定与延迟

控制器为复值模糊非线性延迟反馈形式，直接应对系统中的时间延迟和不确定性。

图像加密有实证

数值仿真验证有效性，并给出图像加密应用实例。

应用场景

• 图像加密：利用同步混沌序列对图像加密，增强安全性。
• 物联网与传感网：为资源受限设备实现安全轻量的同步加密。