多尺度注意力网络

术前预测淋巴结转移

基于原发灶病理图像,为宫颈癌患者淋巴结状态提供术前无创评估。

Guo, Qinhao · Qu, Linhao · 褚君 · 李海明 · 吴咏 · Wang, Simin · 于敏 · Wu, Jiangchun · 温浩 · 居杏珠 · 王昕 · 毕蕊 · 史勇红 · 吴小华

Modern Pathology 2023

参数信息

AUC(预测主动脉旁淋巴结转移)
0.88

技术优势

术前就能判断

该模型仅需原发肿瘤的HE切片即可预测淋巴结状态,无需等待术后病理,有望为术前决策提供依据。

跨院数据也稳

在外部TCGA-CESC队列上仍取得0.75的AUC,显示模型具有一定跨机构泛化能力。

一次切片双重预测

同一原发灶图像既可预测盆腔淋巴结转移,也可在盆腔阳性患者中进一步预测主动脉旁转移。

应用场景