一种双流架构，通过代理建议对比学习任务利用RGB与噪声视图的全局和局部特征关系，提高图像篡改检测的判别力，并可适配未标注数据。
Yuyuan, Zeng · 赵柏闻 · Shanzhao, Qiu · 戴涛 · 夏树涛
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
通过基于候选区域的对比学习，拉近篡改和真实区域中语义相近的局部特征，推远语义不同的局部特征，让模型学习到区域间的空间对应关系。
该方法可轻松适配无标签数据，降低人工标注成本，并提升特征泛化性。
在多个标准数据集上，PCL作为一个通用模块均能带来一致的性能提升。