测试时优化不塌缩
该网络在测试时只优化隐变量，并用关节不确定度控制优化幅度，从而在保持预训练信息的同时免于过拟合。
Ti, Wang · 刘梦源 · 刘宏 · Bin, Ren · You, Yingxuan · Li, Wenhao · Sebe, Niculae · Xia, Li
IEEE Transactions on Multimedia 2026
利用每个关节的不确定度控制优化幅度，抑制对二维观测的过拟合。
冻结预训练模型，只优化隐状态，避免了灾难性遗忘。
在 Human3.6M 上比此前最佳方法高出 5.5%，准确率显著提升。