分层一致性学习网络

利用图像、物体、部件三层语义一致性,同时检测两类标签噪声并捕捉多层级判别线索,无需人工标注即可达到细粒度识别最优水平。

Sun, Hongbo · 何相腾 · Peng, Yu-Xin

IEEE Transactions on Multimedia 2023

技术优势

同时处理两类噪声

通过图像-物体级一致性检测开集噪声,物体-部件级一致性检测闭集噪声,无需额外人工干预。

挖掘困难样本

对比学习突出物体与部件信息,使模型聚焦于细微判别区域,避免简单样本偏置。

多层级判别信息融合

图像、物体、部件三层语义一致性引导模型捕获从全局到局部的互补判别特征,提升细粒度识别性能。

应用场景